該型船用自主制造機器人具有創新功能，可基于人工智能和數字孿生技術實現船舶建造期間的小型零部件安裝過程自動化。

據悉，Basil已于2023年獲得A輪融資，并從2024年開始積極推進該型船用自主制造機器人研發項目第二階段的規模化技術商業化計劃。在該項目中，Basil致力于開發用于完整造船安裝流程的自動化技術。

示范期間，該型船用自主制造機器人精確的鋼材識別和焊接能力得到船企的高度評價，并稱采用數字孿生技術的仿真系統有望顯著提高造船效率。

Basil表示，韓國造船業目前面臨嚴重的人力短缺問題，該公司旨在通過機器人技術實現造船流程自動化，并通過數字孿生技術解決人力短缺問題，從而創新生產力。

近日，HD現代重工與B&F Technology簽署業務協議，將為旗下船舶維護、修理和運營（MRO）業務引入基于人工智能的預測性維護解決方案，旨在利用大數據分析提前預測船舶的潛在故障并制定最佳維護計劃，從而實現快速有效的響應。

早些時候，HD現代重工研發的“用于在運營船舶快速MRO響應的3D打印系統”獲得美國船級社（ABS）的新技術資格（New Technology Qualification，NTQ）第二階段認證，這是全球首次在船舶MRO領域利用3D打印技術獲得國際認證。

同時，HD現代重工將與行業合作伙伴攜手開發利用人工智能技術消除船舶安全盲點的新型船舶結構。該技術將通過消除法規要求的船舶結構確保能見度，從而最大限度地減少阻力，其設計通過允許裝載貨物不受駕駛艙高度限制而最大限度地提高裝載效率。在實際應用中，該船將配備一種新技術，通過安裝攝像頭和傳感器系統捕捉船舶安全盲點，并利用人工智能技術進行分析和處理，以實現重建和可視化。

此外，HD現代還致力于通過智能船舶技術提高燃油效率，并開發環保型船舶解決方案，如零碳電力推進系統和氨動力船舶。

HD現代相關人員表示：“公司旨在成為造船和海洋工程行業的游戲規則改變者，并在創新技術的基礎上實現可持續增長。公司將通過結合尖端技術和環保能力以引領未來行業發展，并成為為客戶和社會提供新價值的全球領導者。為實現這一目標，公司計劃進行大膽的研發投資，加快開放式創新，并吸引優秀人才。”

韓國業界預計，HD現代的技術創新戰略將推動韓國造船和海洋工程產業生態系統的發展，并在相關領域創造新的商機。并表示：“這一技術創新戰略不僅將成為加速數字化轉型和綠色化的關鍵驅動力，還將通過與其他行業融合發展，為創造協同效應和新附加值做出貢獻。”

在第四次工業革命時代，曾經以鐵錘聲和焊接火花為象征的造船廠正在迅速發生變化。近年來，全球環境頻繁拉響警報器，國際組織和學者也不斷呼吁保護全球環境，這意味著全球造船業迫切需要優化生產工藝，以實現造船流程的綠色化和數字化。

造船業能否實現數字化轉型？韓國巨濟大學特聘教授、造船人工智能融合項目負責人Woo Jong-sik指出，鑒于船舶規模，造船業可由機器替代的工藝或單元操作數量有限，70%的生產仍將由人力完成。因此，造船業專注于通過利用人力而非機器實現超連接和超智能來最大限度地提高效率，這意味著造船業是一個對IoH（工人的連接）或IoO（組織的連接）高度關注的行業。

通過將物聯網（IoT）、人工智能（AI）、增強現實（AR）/虛擬現實（VR） 等第四次工業革命的核心技術應用于整個工作場所，可以構建基于數字化實現萬物互聯的“互聯船廠”，最終實現流程、人員、基礎設施發生巨大變化的“高科技數字化船廠”。這可以通過第四次工業革命所追求的“超連接和超智能的人、物和空間”的創新來克服，因此造船業也將能夠直接受益于第四次工業革命。

而轉型的第一步則是將熟練技術工人半個世紀以來高度實用的隱性知識轉化為“數字數據”，使其能夠永久、系統地加以利用。

如果改變工作方式不是一種選擇，而是一種必然，那么，加快建立以數據和流程為基礎的“高科技數字化船廠”是通過采用基于信息和通信技術（ICT）的第四次工業革命核心技術以確保可持續競爭力的唯一途徑，從而實現造船現場即使在減少或沒有工人的情況下也能以適當的質量運營。

在過去的10年里，韓國三大船企HD現代、三星重工、韓華海洋（原大宇造船海洋）已經實現智能鋼材倉儲空間、密閉區域便攜式焊接機器人、涂裝缺陷識別系統、智能物流/設施監控等現場創新案例，但未來仍需要將人工智能技術擴展到全部流程。

除上述創新案例外，有必要在生產現場安裝移動設備和智能工作站（Kiosk），以便輕松查看因現場修改圖紙而導致的材料或工藝變化信息，最大限度地降低錯誤返工率；有必要通過實時監控各種傳感器以控制密閉工作區域的能效以及安全事故風險，如有害氣體導致的窒息或封閉空間內揮發性氣體導致的爆炸，從而改善工人的安全和環境。

為早日實現這一愿景，韓國政府正在加快推進全行業數字化轉型，自2021年以來，巨濟大學造船人工智能融合項目在韓國產業通商資源部和韓國產業技術研究院的支持下，為韓國造船業的所有工人舉辦了人工智能融合領域人才培訓項目。

Woo Jong-sik表示，如果韓國造船業能盡早實現“產品”和“工作方法”的數字化轉型，就能確保全球競爭力，繼續保持出口產業和成長型產業的地位。要實現這一目標，船廠工人首先要形成數字化思維，擁有數字化領導力，并采用數字化政策進行管理。在此基礎上，船廠內部長期積累的隱性知識就可以通過“數字數據”得以顯現。

吃水深度是指船舶漂浮在水面上時船體下沉的深度，是船舶極限載荷的指標。超過極限載荷會增加船舶沉沒的風險。通常情況下，船廠會在船舶建造完工后測量吃水，以便在試運行期間發現與重心和重量相關的任何問題。

此前，船廠需要派遣三到四名工人以乘船方式繞船六圈（六個測量點）進行吃水測量，耗時約兩個小時。

相較之下，韓華海洋開發的新系統將利用無人機進行拍攝，并通過人工智能系統實時測量船舶重量和吃水深度。利用該系統，僅需一名工人在30分鐘內便可完成吃水測量，這不僅能提高工作效率，還可以增強船舶運營的安全性。

目前，韓華海洋已通過超100次測試驗證了所有船型的吃水測量精度，并計劃在今年上半年獲得該系統的入級認證，以將其應用于實際造船現場。韓華海洋已經在韓國完成專利申請，正在申請海外專利。

韓華海洋相關人員表示：“公司正在考慮將這一結合無人機和人工智能技術的系統推廣應用到各個造船領域。”

兩位數字員工在崗一個月，已在“質量控制精細化”領域——“管子設計MDB數據與圖紙文件自動對比與登記”工作中大顯身手。

船舶管系從設計到生產，經歷了SPD系統三維建模→設計出圖及MDB數據導出→集成至圖文檔系統（SPDM）→下發管子制作部門的四個過程。其中MDB數據與設計圖紙的一致性對管子制造十分重要。在船舶大型化趨勢下，受管子數量劇增、設計迭代優化、船東個性需求等因素影響，保證每年約50萬條MDB數據與設計圖紙一致性是一項重大挑戰。在此之前，管子制作部門采用人工核對的方式，因為工作量巨大所以失誤率也較高，對于差異之處還需反饋設計人員改圖修正，非常影響生產進度。

針對這一業務痛點，數字員工發揮自己精準高效的優勢，他們一天可處理4000根管子的數據對比工作，實時讀取指定文件夾中的數據及圖紙，自動核對兩者間的重量、表面處理代號、內/外部涂裝代號等數據，并根據核對結果輸出表格，詳細記錄差異內容及位置等信息，幫助設計人員及時更新，在設計源頭確保數據和圖紙的統一性、正確性，避免錯誤數據流入生產環節，降低生產階段的改單工時和廢返成本。

數字員工系統的建立，幫助滬東中華數字化轉型能力穩步提升。該公司還將攜手AI大語言模型，探索船舶智能化設計新方向，推動其生產從“數字化”向“數智化”轉型發展。

當前，數字化、智能化已成為企業轉型發展的風向標，作為國內唯一擁有自主知識產權三維工業軟件的骨干央企，數字員工“入職”，將為滬東中華數字化轉型增添強大動力。

滬東中華表示，數字員工作為效率“達人”，不僅在流程自動化辦公方面得心應手，更具備深度學習、自我進化、感知交互等“數智超能力”，還可以幫助大家從繁瑣的重復性線上辦公中解放出來，亮點紛呈：

• 研發設計智能化：核心功能之一ChatSPD，融合人工智能，接入大語言數據模型，運用深度學習、知識圖譜、自然語言處理等技術為設計人員提供在線交互功能，海量船舶設計知識查詢、文案創作及編寫、專業技能咨詢等服務，讓研發設計更加智能化。
• 管理流程自動化：可以執行管理、設計等崗位上某些簡單、重復、繁瑣、規則性強的任務，如圖紙批量上傳下載，表單制作等。具備多系統信息交互功能，能在各獨立系統間自動完成圖紙、文件、數據等信息的上傳下載、業務審批、交互處理等流程。
• 供應鏈管控透明化：聯通ERP、SPM、SPDM、致信等信息系統，將大量業務數據靈活轉換為數字資產，通過大數據運籌學、智能算法等對供應鏈進行需求精準預測、庫存管理優化、異常應急響應、風險智能管控，確保供應鏈高質量穩定運行。
• 財務管理實時化：幫助財務人員“一鍵式”操作差旅審單、報表統計、報銷審核、銀行對賬、發票處理等工作，減少簡單的重復勞動，將更多時間用于創造高價值工作。

在第四次工業革命時代，曾經以鐵錘聲和焊接火花為象征的造船廠正在迅速發生變化。互聯網、人工智能（AI）和機器人等“新鮮事物”正在陸續進入船廠。韓國主要船企在人工智能領域也正蓄勢待發，以實現高質量發展。

2023年年初，三星重工宣布開發基于人工智能的聊天機器人“SBOT”，并將其應用于船舶設計等工作，以提高船廠競爭力。“SBOT”是Samsung和Chatbot的合成詞。當用戶向“SBOT”提問時，AI會分析其含義，基于企業內部系統積累的設計經驗以及各種規定、信息等，為用戶提供最佳答案。通過這種方式，新員工或初學者也可以借助“SBOT”快速準確地完成工作。

該聊天機器人最大的優點在于，可以最大限度地利用設計信息。基于“SBOT”，設計人員可以減少簡單重復工作（如圖紙搜索、日程安排等），專注于關鍵設計任務，有助于縮短交付周期并提高設計質量。

與此同時，韓國最大造船集團HD現代集團也在加快開發用于造船海洋產業革新的人工智能技術。HD現代認為，利用人工智能技術可以實現造船海洋產業的根本性革新，在未來50年的發展前景里，人工智能將成為HD現代的核心動力。

早在2021年，HD現代重工便開發出全球首個造船業人工智能火災監測系統。該系統用于船舶內部火災監測，能將現有的火災監測傳感器替換為基于人工智能的早期火災監測系統，系統結合了圖像識別/處理技術、船舶內部和火災大數據以及先進的人工智能算法。

2023年年底，HD現代宣布與谷歌云(Google Cloud)合作，計劃在造船、機械等核心業務領域引進生成式AI技術，以加快數字革新速度。谷歌云提供包括企業定制型AI平臺“Vertex AI”在內的多種解決方案。兩家公司決定，從2024年1月開始優先完成特定行業的AI解決方案及服務開發、AI基礎平臺、AI專家培養等多個課題。

ABS將資助氨燃料、船舶電氣化、碳捕獲和封存、可信人工智能以及工業可穿戴可視化技術的安全性等課題，并將與TEES開展合作研究。TEES是德克薩斯農機大學的特許研究和開發機構，專注于促進研究、教育和技術的創新。

ABS表示，研究旨在支持采用新工具和新系統，以提高船舶和海工行業的安全和性能。研究協議是ABS與德克薩斯農機之間持續合作的一部分，ABS在未來五年內將向TEES和農機大學提供研究項目獎金。

ABS稱，將通過 “Endowed University Chairs”計劃進行學術合作（包括應用研究），使支持海事和海工工業的新技術成為可能，研究領域包括海洋安全、環境管理和合規、數據分析、網絡安全和數字連接。

Nigel Teare基于最近的一個案例提出了這一擔憂，即英國最高法院認定有缺陷的航行計劃將導致船舶不適航，將在技術發展的背景下進行審查。

據稱，Teare一直在審查他于2019年在海事法院一級審理的與集裝箱船“CMA CGM Libra”號有關的共同海損案件的影響。

2011年5月，這艘滿載貨物的船舶在離開中國廈門港時偏離了浮標航道并擱淺，因此必須進行昂貴的打撈作業。大多數貨物利益方承認此次事故由航行疏忽導致，并支付了共同海損攤款，但有少數人拒絕共同海損。船東在海事法院的訴訟中未能向這一少部分人中追回共同海損款項，且上訴法院和最高法院也維持了這一判決。

在對理賠員協會的年度演講中，Teare將通行計劃的問題擴展到可能適用于由岸上的操作人員或船上的計算機控制的船舶–被稱為海上自主水面艦艇或簡稱MASS的船舶。

Teare表示：“目前這類船舶還不常見”，但國際海事組織正以值得稱道的遠見對MASS進行密切監測。

目前，國際海事組織正在探索《國際海上人命安全公約》和《碰撞條例》等監管制度在多大程度上可以適用于自主船舶。該組織計劃到2024年之前為該類型船舶制定非強制性規范，并在2028年1月之前實施強制性規范。

Teare表示，MASS沒有理由不制定適合航海的航程計劃。“這種計劃將來可能會由計算機生成。如果航行計劃有缺陷的原因在于船東購買的軟件有缺陷怎么辦？”他指出，另一位法官Richard Aikens曾建議，在這種情況下，船東可以表明其并未違反盡職調查，因為缺陷是在船舶不受其控制期間出現的，或者正如一個案例中所說的那樣，“在他的軌道上”。

Teare還稱：“這種建議似乎是正確的。”這表明船東受制于《海牙規則》（1924年關于船東和貨主之間風險分配的議定書）中的盡職調查義務之前，船舶必須處于船東控制下，這一點在“CMA CGM Libra”案中得到了最高法院的認可。

但是，Teare提出質疑，如果計算機犯了錯誤怎么辦？

Teare表示：“如果這種錯誤源自軟件缺陷，那么自動化船舶可能會被視為不適航。同樣，除非船東可以而且應該在航行開始前發現錯誤，否則船東不會違反盡職調查。但是，如果錯誤是由計算機的人工智能造成的，那么這很可能被認為是計算機的導航疏忽，就像值班人員的錯誤一樣。”

目前，海事案件的專家證據由前船長和海事工程師提供。在未來，當MASS發生事故時，Teare說重要的專家很可能是軟件工程師。

“SBOT”是Samsung和Chatbot的合成詞。當用戶向“SBOT”提問時，AI會分析其含義，基于企業內部系統積累的設計經驗以及各種規定、信息等，為用戶提供最佳答案。

三星重工表示，通過這種方式，新員工或初學者也可以借助“SBOT”快速準確地完成工作。該聊天機器人最大的優點在于，可以最大限度地利用設計信息。

此外，“SBOT”還包括RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化)，具備利用簡單命令處理重復業務的自動化功能。

基于“SBOT”，設計人員可以減少簡單重復工作（如圖紙搜索、日程安排等），專注于關鍵設計任務，有助于縮短交付周期并提高設計質量。

未來，三星重工還計劃對“SBOT”進行升級，使其具備移動使用環境和語音識別功能，并將應用范圍擴大到采購、生產等領域。

三星重工相關人士表示：“智能創新的目標是打造以人工智能、大數據為基礎的智能造船廠，擬實現面向設計、生產、采購等全范圍的智能化”。

圖源：江南造船（零件自由邊智能倒角）

作為人工智能領域的首部省級地方法規，備受業內關注。整體內容包括總則、基本要素與科技創新、產業發展、應用賦能、產業治理和附則共六章七十二條。內容涉及船海產業智能化發展方向的有：

《條例》提出，鼓勵無人船產業發展，完善無人船電子航道測繪、智能航運通信等保障體系，在特定區域開展無人船航道測試。

《條例》指出，推動人工智能、信息技術與制造業深度融合創新，推動智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用。支持企業通過促進產業高質量發展專項政策開展技術改造升級，促進制造業數字化、智能化轉型。

《條例》明確，推動人工智能在經濟、生活、城市治理等領域的規模化應用，加快數字化轉型，鼓勵各相關組織采用產品租賃、服務采購、系統集成、融資租賃等方式，利用人工智能技術和產品開展研發、制造、服務、管理等業務。