日本航運巨頭川崎汽船株式會社（K Line）與信息技術支持公司TIS和數據分析咨詢公司Miotsukushi Analytics合作開發了一款基于人工智能（AI）的吃水測量應用程序，有望提高航行和貨運操作的安全性，同時優化貨物運輸量。
吃水測量應用程序利用人工智能從智能手機拍攝的圖像中識別水面和吃水標記，同時消除海浪影響，直接在屏幕上提供精確的吃水深度測量。今年7月份，三家公司對以人工智能為基礎的吃水測量技術共同提交了專利申請。
吃水測量在確定干散貨船裝載的貨物重量方面起著關鍵作用，這項任務傳統上由船員和測量員依靠目測來完成。然而，這些測量通常受制于錨地不可預測的條件，海浪干擾可能會引入意外誤差。在這種情況下，即使是經驗豐富的海事專業人員在保持預期精度方面也會遇到挑戰。
據介紹，吃水測量應用程序具有多項關鍵功能，包括通過利用深度學習技術實現吃水標記和水面的高精度檢測功能。該系統采用專門的坐標計算算法，旨在根據圖像檢測計算吃水；采用多種方法確保精確的吃水測量，包括對連續記錄的吃水水平面進行調平；針對智能手機的使用進行了優化，由于所有處理都在終端本地進行，因此可以在沒有互聯網接入的地區進行操作。
此次推出的吃水測量應用利用了TIS和Miotsukushi提供的先進“人工智能和數據分析服務”。對于傳統上依賴于人類專業知識的吃水測量來說，該系統具備“革命性”，可確保更高的精度。
數字化是川崎汽船于2022年5月公布的中期管理計劃的核心，旨在提升安全、環保和質量等核心價值，同時增強公司競爭力。
