日本航運巨頭商船三井（MOL）將部署以色列初創公司Captain’s Eye開發的人工智能（AI）系統，以提高旗下汽車運輸船的消防安全。眾所周知，海上火災的危險程度極高，同時也是造成人員傷亡的主要因素之一，業界正在尋求新的解決方案以應對失控火災的危險，尤其是電動汽車和鋰離子電池引起的火災。
目前，商船三井旗下全部汽車運輸船均已配備主要基于煙霧探測器的火災報警器。盡管已經采取措施加強防火措施，但仍有災難性損失發生。2022年2月16日，商船三井旗下汽車運輸船“Felicity Ace”號在亞速爾群島中部島嶼Faial西南方向約90海里處起火，并于當地時間2022年3月1日上午于亞速爾群島海岸大約220海里處沉沒，拖船未能成功令其脫困，船上22名船員被救。事發時，船上載有保時捷、大眾、蘭博基尼、賓利和奧迪等4000多輛汽車，估計經濟損失將超過4億美元。
雖然起火原因尚未查明，電動汽車制造商也認為他們的車輛不會帶來更大的風險，但電池起火的確帶來了一系列獨特挑戰。
根據國際海上保險聯盟（IUMI）今年9月發布的《電動汽車安全運輸最佳實踐和建議》，電動汽車火災期間釋放的總能量與內燃機汽車起火時釋放的總能量僅有微小差別。但由于電動汽車存在熱失控（當電池發生不穩定的化學反應時）的可能性，需要新的消防技術來解決這一問題。熱失控使火災難以撲滅，必須迅速采取邊界冷卻等緩解措施。此外，長時間復燃的風險更高。
商船三井報告稱，該公司將在目前訂購的10艘新型液化天然氣燃料（LNG）汽車運輸船上安裝Captain’s Eye開發的人工智能系統。這些船舶將于2024年開始投運，并計劃在現役船舶上加裝該系統。商船三井2023年3月的報告顯示，該公司目前擁有96艘汽車運輸船，并計劃在該領域發展到120艘。
目前，商船三井已經與Captain’s Eye進行了示范測試，以探索人工智能系統的煙霧探測能力。該系統已用于檢測機艙和甲板上的異常情況，并在世界各地的商船和包括游艇在內的其他船型上使用。在與Captain’s Eye的合作中，商船三井通過多次測試改進系統功能，并確認其有效性，包括成功檢測到少量煙霧。
該系統將對安裝在船舶汽車甲板周圍的攝像頭拍攝的圖像進行分析。一旦發現圖像異常，系統就會向船上的船員和岸上的船舶管理團隊發出警報。商船三井認為，該系統能更快地探測到煙霧，并將幫助船上和岸上的團隊更快地做出反應，管理火災危險。
保險巨頭安聯（Allianz）今年早些時候發布了一份市場分析報告，指出火災是海運業及其保險公司持續面臨的危險之一，同時強調預計未來十年電池市場將以每年30%以上的速度增長。據統計，2022年報告的火災數量超過200起，為十年來最高。安聯表示，2022年火災事故上升了17%，是全球第三大最常見的事故原因。在過去五年中，有64艘船因火災而全損。
商船三井指出，該公司將繼續在其汽車運輸船的貨物區采取先進的防火措施。并認為人工智能系統將提供另一種工具，以便在事件發展成潛在的災難性損失之前，讓船員更早地發現潛在危險并做出反應。
